TF-IDF（词频-逆文档频率）作为一种有效的文本挖掘算法，在中文文本分析中展现出卓越的性能。本文聚焦于基于特定语料库的TF-IDF算法在中文文本挖掘中的应用，通过对特定领域的语料进行建模，实现了更精确的中文关键词提取。该方法不仅考虑了词在文本中的出现频率，还综合了在整个语料库中的重要性，从而更准确地反映了词语的关联程度。这一算法在信息检索、知识管理等领域都取得了显著的成果，为中文文本挖掘提供了有力的支持。