TextBrewer是一款基于PyTorch的知识蒸馏工具包,专注于解决NLP领域中的性能优化问题。该工具包集成了多种NLP和CV中的知识蒸馏技术,并进行了进一步的改进,为用户提供了一个高效、灵活的知识蒸馏框架。其核心目标是在减小性能损失的同时,压缩神经网络模型的规模,从而显著提升模型的推理速度,减少内存占用。通过TextBrewer,用户能够轻松构建出更小、更快、更高效的NLP模型,打开性能优化的新篇章。
知识蒸馏技术集大成,TextBrewer为你打开NLP性能新篇章
文件列表
TextBrewer是一个基于PyTorch的、为实现NLP中的知识蒸馏任务而设计的工具包
(预估有个204文件)
.gitignore
32B
.buildinfo
230B
GettingStarted.doctree
85KB
index.doctree
7KB
Quickstart copy.doctree
86KB
custom.css
42B
badge_only.css
3KB
theme.css
116KB
pygments.css
4KB
alabaster.css
10KB
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