2017年，人工智能和机器学习技术全球风靡。微软在牛津的项目，IBM的沃森，谷歌的Deep Mind和百度的超级计算机Minwa都是这一趋势的典范。2015年，Gartner提出了机器学习（ML）的概念，并预测ML将在2~5年内迎来巅峰。现今，Facebook、亚马逊等巨头越来越多地利用机器学习，从海量数据中提炼关键信息。 Sundar Pichai曾言：“机器学习是核心，颠覆我们的思维。” 机器学习和人工智能的商业成功无处不在，从亚马逊的电影推荐到谷歌自动驾驶车辆识别行人和树木。数据驱动的AI/ML协助商业领袖决策、业务评估、研究人类行为并进行预测分析。欲涉足此领域，组织需深思熟虑。随着并行计算成本下降、大数据改进和算法突破，应用型人工智能是当前世界发展的主流。处理海量数据需求和物联网设备增加大大提升了机器学习的重要性。 AI/ML潜力巨大，对工程师或热衷于数据挖掘、模式识别的爱好者而言，是不错的职业选择。