大数据的崛起为高校图书馆提供了新的发展契机，尤其是在学术信息服务方面。如何在大数据背景下创新学术信息服务模式，成为高校图书馆亟需解决的问题。首先，高校图书馆可以通过深度学习和机器学习等先进技术，构建个性化的用户画像，更好地理解用户需求，为其提供定制化的学术信息服务。其次，利用大数据技术分析学术研究趋势，为高校研究人员提供更准确的学术资源推荐，推动科研工作的高效进行。此外，高校图书馆还可通过数字化资源管理，提高学术信息的存储和检索效率，为用户提供更便捷的服务体验。总体而言，创新是高校图书馆适应大数据背景下学术信息服务需求的关键路径。