本研究关注大数据概念在供应链金融领域中的风险管理策略。通过深入分析供应链中各环节的数据流动和信息交互，以构建全面、科学的风险管理体系。研究发现，大数据技术的应用可以实现对供应链金融风险的精准识别和及时应对。文章通过案例研究验证了大数据在风险管理中的实际效果，并提出了一系列创新性的管理构建方法。采用先进的数据分析工具和风险评估模型，建立了基于大数据的供应链金融风险管理战略，为业界提供了可行性和操作性的指导。