在Matlab环境下，利用BP神经网络实现了多输出数据回归预测。该模型接受多变量作为输入，能够准确预测多个输出变量。评价指标包括了R2（确定系数）、MAE（平均绝对误差）、MSE（均方误差）、RMSE（均方根误差），这些指标用于评估模型的预测准确性。另外，提供了针对不同输出变量的拟合效果图，直观展示了预测结果。数据存储于Excel文件中，不受特定版本限制，但推荐使用2018B及以上版本以获得最佳效果。BP神经网络多输出回归预测方法在多变量预测问题中具有较高的实用性和准确性。