该篇论文聚焦于使用Matlab编程实现伪随机序列的方法和技术。伪随机序列在信息科学、通信工程等领域广泛应用,因此其准确生成对相关领域的研究具有重要意义。本文通过详细的理论分析,探讨了Matlab编程在伪随机序列生成过程中的具体实现方式,并通过实验验证了该方法的有效性。论文深入剖析了Matlab编程在伪随机序列生成中的优越性,并提供了具体的实现代码。该研究结果为相关领域的毕业研究提供了可靠的参考和指导。
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伪随机数发生器的FPGA实现与研究
m序列码也称伪随机序列码,其主要特点是: (1)每个周期中,“1”码出现2n-1次,“0”码出现2n-1次,即0、1出现概率几乎相等。 (2)序列中连1的数目是n,连0的数目是n-1。 (
介绍伪随机序列的概念、m序列的产生原理及其性质,还介绍了m序列产生器的建模与设计方法。本章的第二部分内容是就通信中的误码检测技术介绍了误码性能指标、误码测试信号、误码测试方式以及误码检测原理及误码检测
M序列产生算法,M序列构造伪随机数生成器,神经网络,密码安全
matlab开发-伪随机网络编码对角矩阵。为了减少传输次数,恢复丢失包,开发了PRNC代码。
在通信协议的一致性测试中,生成较短的测试序列是一个重要问题。提出一种利用UIO生成BUIO(BackwardUIO)的方法,部分UIO直接转换成BUIO,可以降低BUIO的生成费用。对基于UIO和BU
本代码是用C#编写,是一个完整的关于伪随机函数和随机函数的生成代码!
基于伪随机矩阵的LT码编译码算法,赵明华,唐祖平,针对导航电文数据量小的特点,本文提出了基于伪随机矩阵的LT编码方案以及译码性能优于置信度传播-最大似然联合(BPML)译码算法的增强
程序功能 1自由设置生成序列的长度 2序列存储到数据库 3每次随即生成1000个不重复的序列 4可以打印输出生成的序列 5演示皮肤控件的使用 注意:请先安装皮肤控件
为了讨论文献[1]提出的预处理方法的有效性,分别采用阈值和引入变换T两种不同的量化方法对预处理前后的序列进行量化,最后利用FIPS 140-2标准对量化后产生的20 000个二进制码序列进行检测。结果
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