随着汽车技术的不断发展，车载目标检测技术作为智能交通系统的重要组成部分，受到了广泛关注。本研究聚焦于基于热像仪和惯性测量单元（IMU）的车载目标检测技术，通过将两者整合，实现了对车辆周围环境的全方位监测。热像仪利用热辐射探测技术，对目标进行高效识别，而IMU则通过测量三轴加速度和角速度，提供了车辆运动状态的关键信息。整合后的系统能够在多种环境条件下稳定工作，不受光照和天气的限制，为车辆安全驾驶提供了可靠的支持。此外，本研究深入分析了热像仪与IMU数据的融合算法，进一步提升了目标检测的准确性和实时性。研究成果为车辆智能驾驶系统的发展提供了有力的技术保障。