本文聚焦于基于Python和Django的医疗领域用户问答的意图识别算法研究与实现。在医疗信息技术的发展背景下，本文采用Python编程语言结合Django框架，提出了一种有效的意图识别算法，用于分析和理解用户在医疗领域提出的问题。算法源码的详细解析包括设计原理、技术细节以及性能优化。数据库论文部分详细介绍了医疗领域用户问答系统所需的数据库结构，以支持系统的稳定运行和数据管理。本研究通过源码和数据库的深入研究，为医疗领域智能问答系统的发展提供了实用的技术支持和解决方案。