光谱数据处理一直是科学研究中的重要课题，而小波分析作为一种有效的数学工具，近年来在光谱数据的处理中得到了广泛应用。本研究以于基小波分析为基础，探讨了其在光谱数据去噪方面的应用。通过对光谱数据进行小波变换，研究发现可以更精准地提取数据中的特征信息，并有效去除噪音的干扰。于基小波分析不仅能够在频域上分析光谱数据的细节，还能够保持数据的整体特征，为光谱数据的高质量处理提供了新的思路和方法。研究结果对于深入理解光谱数据的本质以及提高数据处理的准确性具有重要意义。