金融风险管理（FRM）模型的第二阶段着眼于时间序列建模的原始数据解读。时间序列分析是一项关键的统计技术，旨在研究数据随时间变化的规律。在金融领域，时间序列建模对于准确预测资产价格、市场波动性等至关重要。本阶段的任务是深入挖掘金融市场的时间序列数据，并运用FRM模型进行精细解读与分析。