白骨顶鸡优化算法(Coot optimization algorithm, COOT)是一项由Iraj Naruei等人于2021年推出的创新性启发式算法。该算法的灵感源自白骨顶鸡在水面上展现的两种独特运动模式。在COOT中，研究人员通过模拟随机运动和同步运动，将其抽象为算法中的三种主要行为：个体随机运动、链式运动和最优个体引导运动。这为参数优化提供了一种新的途径，使COOT算法成为科学研究和实际问题求解中备受关注的工具。