若要在Win10系统上进行Fasterrcnn的编译,使用CUDA11.7和Torch1.12是关键步骤。在我的博文中,详细记录了编译过程,特别是Lib文件的生成过程。这些Lib文件包含了经过修改的nms.cu、ROIAlign_cuda.cu和ROIPool_cuda.cu三个文件,针对Torch1.12进行了优化。通过仔细遵循博文中的步骤,开发者可以确保在特定环境下成功编译Fasterrcnn,实现模型在Win10 CUDA11.7 Torch1.12上的顺利运行。对于寻求高效深度学习模型实现的用户,这一编译指南将提供有价值的参考。
Fasterrcnn编译指南:Win10 CUDA11.7 Torch1.12 Lib文件详解
文件列表
用于win10 cuda11.7 torch1.12上编译的fasterrcnn的lib文件
(预估有个152文件)
roi_align_cuda.c
2KB
roi_align.c
7KB
roi_align_kernel.cu
8KB
vision.cpp
505B
nms_cpu.cpp
2KB
ROIAlign_cpu.cpp
8KB
nms.cu
6KB
ROIPool_cuda.cu
8KB
ROIAlign_cuda.cu
12KB
nms_cuda.c
608B
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