AI神经网络构成于多层神经元之间的复杂连接，是模仿人脑结构实现智能学习的计算模型。本文将深度解析神经网络基础知识及常见模型。在介绍神经网络构成的基础上，我们深入研究了caffe框架，这是一个被广泛应用于深度学习的工具，其强大的架构为神经网络的搭建和训练提供了便利。

对于典型模型的解析，SSD是一种值得关注的目标检测模型，通过单一前向传播实现高效目标检测。Lenet模型则作为卷积神经网络的经典代表，为图像处理领域做出了巨大贡献。轻量级的LightCNN在人脸识别方面表现出色。这些模型各具特点，广泛应用于图像识别、目标检测等领域。

通过深入研究AI神经网络的基础知识及常见模型，有助于从事人工智能领域的专业人士更好地理解和运用这些技术，推动人工智能技术的不断创新。