在Python自然语言处理中,针对文本数据的分词后,常采用百度提供的停用词词典进行无实际意义词语的过滤。停用词是指出现频率高但在文本分析中无关紧要的词汇,如‘的’‘是’‘在’等。利用Python编程,我们可以利用百度停用词词典去除这些常见词汇,以便更准确地分析文本内容。停用词过滤是自然语言处理中的基础步骤之一,能够帮助提高文本处理和分析的质量。
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java程序代码,处理停用词清洗,代码中源文件是dat格式,但是读取方法与txt类型无异
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