电子信息工程大学的研究论文《基于C--MATLAB的图像识别技术》深入探讨了在图像处理领域中采用C语言和MATLAB进行技术研究的重要性。研究聚焦于图像识别，通过结合C--MATLAB编程进行仿真研究，探讨了不同算法在图像处理中的应用效果。论文通过详细的实验和分析，为电子信息工程领域的学术研究提供了新的视角和方法。关键词包括电子信息工程大学、C--MATLAB、图像识别技术、研究论文。
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本文提供了一份基于深度学习的水果图像识别技术研究论文范例，该范例以深度学习方法为基础，探讨了如何通过提取水果图像的特征和运用神经网络进行分类识别。论文详细介绍了研究方法和实验结果，并提供了相应的算法代
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电子信息工程专业起源于无线电专业，即电子信息工程专业是以无线通信为核心，研究信号的获取、处理、（无线）通信和接收等。相比通信工程等专业电子信息工程所研究的通信主体为无线通信技术。
《MATLAB在电子信息工程中的应用》书中所用到的源程序！
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基于opencv的图像识别,识别图像中的色块,可以识别红色,绿色,蓝色的颜色区域,并二值化,学习opencv的基本代码
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图像识别:深度学习与图像识别
根据煤矿安全生产的需求，研究基于图像识别的煤矿井下重点区域安全管控技术，利用机器学习算法和计算机视觉技术，同时结合人员管理数据、设备运行数据进行数据的分析。经过联动分析与数据挖掘，可以实现对井下人员行
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