MATLAB神经网络在解决实际问题中展现了强大的数据处理和分类能力。本文将聚焦于自组织映射神经网络（SOM）的应用，通过43个案例分析，深入研究SOM神经网络在柴油机故障诊断中的数据分类问题。SOM作为一种无监督学习算法，能够有效地发现数据集中的模式和特征。我们将探讨如何在MATLAB中使用SOM神经网络进行柴油机故障诊断，通过实际案例揭示其在处理复杂数据分类任务中的优越性。这将为工程师和研究人员提供有力的工具，以更精确、高效地进行柴油机故障的诊断与解决。