我在本科毕业设计中致力于打造一款基于机器学习的新闻标题系统，并将相关源码分享给大家，详细介绍项目的设计与实现过程。该系统采用bert_base中文预训练模型，通过对NLPCC2017 Task2新闻标题分类数据集进行句向量训练，将训练好的模型以pkl格式存放在百度网盘中，供有兴趣的同学下载参考。项目的环境配置包括Python版本为3.8.13，操作系统为Windows，数据库选用MySQL，Web框架采用Flask，模型训练则基于sklearn。为了更方便地搭建环境，建议使用Anaconda创建虚拟环境，执行'conda create -n Graduation python=3.8'命令，然后通过'pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple'安装必要的第三方库。将数据导入数据库的操作为执行'mysql -u root -p --local-infile=1 < D:\Bachelor_Graduation.sql'。模型训练的具体步骤包括执行preprocess.ipynb文件，系统会自动生成model文件夹，存放着已训练好的模型文件。系统启动的命令为'python main.py'，在浏览器端输入...