本学位论文以音乐网站为背景，深入研究了多媒体数据处理与动态页面应对策略在过滤式网络爬虫中的关键性问题。首先，我们分析了音乐网站的独特性，强调了其中包含的大量多媒体数据和动态页面对传统网络爬虫的挑战。随后，我们探讨了如何有效处理这些多媒体数据，以及如何应对动态页面结构的变化。在方法方面，本文提出了一系列针对性的策略，包括基于图像处理技术的多媒体数据提取和动态页面结构监测算法。通过实验验证，我们展示了这些策略在提高过滤式网络爬虫效率和准确性方面的显著效果。