摘要：当前，对于学习分析的研究，国内外研究者主要关注学习者在网络教学环境下产生的结构化数据，伴随学习交 互模式的多元化，文本为主的非结构化数据正在不断生成。近年来，通过对文本数据的挖掘来测评学习者的知识能力 以及甄别其心理与行为已成为一种新的学习分析方法。首先介绍了文本数据挖掘的概念和技术，然后介绍了文本挖掘 主流的工具和方法，最后阐述了文本挖掘技术在自然科学和社会科学两大领域的应用现状以及在学习分析的6大应用， 即课程评价支持、学习者知识与能力测评、学习共同体分组、学习行为危机预警、学习效果预测和学习状态可视化。