CPU SIMD，即单指令，多数据，是一种并行计算方法，它同时对多个数据执行相同的操作。现代CPU利用向量寄存器来实现SIMD，这些寄存器可以同时存储多个数据。常见的CPU SIMD指令集包括Intel的MMX、SSE和AVX，以及ARM的NEON。GPU SIMD，与CPU稍有不同，由许多小的处理单元组成，每个处理单元可以执行相同的指令，但是对不同的数据进行操作。因此，GPU SIMD更加强大，能够同时处理更多的数据。GPU SIMD广泛应用于图形渲染和计算密集型任务，如深度学习和物理模拟。NVIDIA的CUDA和AMD的OpenCL是常见的利用GPU SIMD的编程框架。