机器学习领域包含多种算法，用于解决各种问题。以下是常见算法示例：监督学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法；无监督学习算法：K均值聚类、层次聚类、高斯混合模型、主成分分析、关联规则学习。选择合适算法需综合考虑问题需求和数据特点。机器学习是人工智能的一种途径，不同于深度学习。它模拟人类学习行为以获取知识、改善性能。八十年代起迅速发展，涌现数学统计相关模型。深度学习是机器学习的一部分，由人工神经网络组成，模拟人脑结构，于二零一二年后迅速应用于多领域。