这是一个机器学习算法练习集,全部开源,简单易用。适用于手指测量,不能用于商业用途。已经全套调试通过,可靠的手指测量工具。您可以在此基础上进行二次修改,以满足您的需求。
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机器学习中很常用的Iris数据集,作为入门学习非常适合。
机器学习车牌识别tensorflow中国区纯数据集
手写数字数据集,所有图片的像素为28×28,训练集包含60,000个样本,测试集包含10,000个样本。 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standa
涵盖广泛的机器学习数据集,包含但不限于:收入预测数据集(Income)鸢尾花数据集(Iris)其他常用数据集该汇集为机器学习实践与研究提供便捷的数据资源。
通过学习相关的数据模型解决一定的数学应用问题本实验有爬虫功能.获取数据方法通过爬虫功能到数据网获取相关的数据再通过相关的模型训练进行数据分析.同时也可以积累数学模型的内容.
机器学习:不同数据集上的机器学习模型
斯坦福大学吴恩达教授的课件上的同步练习题,每个章节都有对应的习题。
此文件包含机器学习一些常用算法的的python实现,是斯坦福大学课程的练习代码可以很好配合学习
机器学习练习:多变量线性回归房屋价格数据集,其中有2个变量(房子的大小,卧室的数量)和目标(房子的价格)。我们使用我们已经应用的技术来分析数据集
AndrewNg机器学习课程笔记/练习代码
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