基于VC的人脸识别系统设计

AI_Guard_python基于机器学习的人脸识别系统程序，调用电脑摄像头进行人脸识别

基于剑桥大学的ORL人脸数据集，用PCA方法提取特征脸（主成分脸），并重构人脸图像，进一步和原样本图像进行对比。本系统采用matlab代码实现。

基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统源代码

人脸识别具有重要的实际应用价值，已成为计算机智能识别领域的热门研究课题。传统的人脸识别系统需要人的正面进行识别，而且仅对正面进行识别，因此在识别效率和准确率上存在很大缺陷。本文提出了基于BP神经网络的

一个很好用的人脸识别系统,只要有普通的网络摄像头就可以进行使用和实验

本文详细介绍了基于MATLAB平台的人脸识别系统源码及开发流程，其中包括从一副生活照中寻找到人脸，分割人脸区域图像，PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息等。此外，还介绍

基于卷积神经网络和OpenCV的人脸识别系统_python实现，完整代码！

基于DCT和RBF神经网络的人脸识别系统，学位论文，详细介绍了人脸的两种算法

本文所述人脸识别系统成功地融合并应用了CBIR技术、Internet技术和手机通信等现有的技术成果。

随着计算机技术和模式识别等相关技术的飞速发展,使运用当今先进技术来研制安全监测系统成为可能, 人脸识别是安全监测系统中身份识别的一种最方便、最直接的方法。传统的人脸图像识别系统是由大规模或超大规模集成