基于Copula函数的风光联合场景生成方法同时生成考虑空间相关性的风电和光伏联合场景，用于风光不确定性分析。地理位置相近的风电机组和光伏机组具有极大的相关性，但当前研究更多关注不计风光出力之间的相关性影响。因此，采用Copula函数作为风电、光伏联合概率分布，生成风、光联合出力场景。编程语言：MATLAB有注释，可提供参考文献。这个程序主要是基于Copula函数的风光功率联合场景生成。程序导入名为'茶卡风光数据.xlsx'的数据文件，并对数据进行预处理。数据文件包含风电和光伏的观测数据，每小时一个观测值。程序将数据按每天24小时重塑，得到风电和光伏的历史观测数据。然后定义一些参数，包括初始场景数目（scenarionum）、要削减到的场景数目（num_cluster）和时间长度（ntime）。接着，进行Copula拟合，使用Frank-Copula函数对每小时的风电和光伏数据进行拟合。拟合过程中使用了