为了降低配电网总成本，包括年运行成本、设备维护折损成本和环境成本，采用粒子群算法进行优化。程序首先加载数据文件，包括光伏、风电和负荷数据，然后定义参数，如蓄电池参数、迭代次数、种群大小、速度更新参数等。接着进行种群初始化，利用随机数生成初始位置，并初始化速度。对种群中的每个个体进行潮流计算，并计算适应度，考虑约束条件，如储能容量、光伏容量等的限制。随后进行迭代优化过程，根据当前速度和位置更新粒子的速度和位置，并计算适应度。若个体适应度优于个体历史最佳适应度，则更新个体历史最佳适应度和位置；若个体适应度优于全局最佳适应度，则更新全局最佳适应度和位置。程序通过迭代优化过程不断更新粒子的速度和位置，直到达到指定迭代次数。最后，输出优化结果。