本研究聚焦于光伏曲线聚类模型,首先采用基础的K-means算法,随后尝试改进算法以提高聚类准确性。实验基于MATLAB平台进行,代码输出原始数据集和聚类后数据集,并提供各类曲线数量和概率。结果显示数据清晰,求解效果更佳。
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matlab中k-means聚类的小程序。
这是k-means的MATLAB程序,主要用于各种数据的聚类等情况
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提出一种模拟电路故障的分布式诊断算法,用以解决大数据量故障样本集所带来的网络规模过大,训练时间过长等问题。该算法采用有监督Hebb学习规则,在训练学习过程中添加类别标识,避免了因数据分割而产生的部分知
融合K-Means与Agnes的Mashup服务聚类方法
K-means聚类算法 简介 聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程,聚类就是一种发现这种内在结构的技术,聚类技术经常被称为无监督学习。 K均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于
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