在此研究中，我们探讨了利用matlab实现的图像边缘检测算法。通过对图像进行处理和分析，我们提出了一种有效的边缘检测方法。这项研究旨在改善图像处理领域中边缘检测的技术，为相关应用提供更准确的图像分析。
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在传统的火焰检测算法中,火焰前景提取容易出现火焰轮廓不完整和抗干扰性较差的情况。为此,融合红/绿/蓝(RGB)、色调/饱和度/亮度(HSI)和最大类间方差法(Otsu)提出一种新的火焰前景提取算法,利
传统的canny算法的阀值需要人为设定，现在提出一种动态阀值确定方法，可根据图像自动选择高低阀值。
水珠边缘检测算法研究，彭亮，尹勇，本文通过分析水珠图像的特征，针对水珠图像对传统Canny边缘检测算法进行了改进，该算法提高了Canny算子在提取水珠图像边缘细节信息��
LOG算子 Kirsch算子 Laplace算子 Prewitt算子 Sobel算子 Hough变换 最佳阈值分割 差影法 运用上述方法进行边缘检测
为了提高刀具预调测量仪的检测精度,提出了一种改进的图像快速亚像素边缘检测算法——基于正交多项式拟合的亚像素边缘检测算法。首先,利用传统的Sobel算子完成边缘点整像素级别的检测,确定边缘的主体区域;然
matlab开发-边缘检测算法功能可变阈值。返回图像的边缘检测（可变阈值）
该算法实现了针对图像进过小角度旋转的检测，利用叠加旋转图像每行的频谱来增强频谱峰值，通过检测归一化峰值频率来判断图像是否进过小角度旋转
边缘检测是数字图像处理与分析的基础内容之一,在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能。介绍了边缘检测技术的基本原理,描述了几种边缘检测方法并将其应用到铁路图像中,研究了这几
图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础
个人资料整理 仅限学习使用 目录 个人资料整理 仅限学习使用 个人资料整理 仅限学习使用 基于 VC的图像边缘检测算法的研究与比较 摘要 图像的边缘是图像最基本的特征它是灰度不连续的结果图像分析和理解
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