本篇论文聚焦于基于Matlab的图像融合算法。
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本文分享了基于NSST-MSMG-PCNN技术的医学图像融合算法。该算法结合多种模态图像的信息，通过神经网络和小波变换的方法实现了高质量的图像融合效果。详细介绍了算法的原理和实现步骤，并给出了真实数据
里面包含加速度计,陀螺仪和磁力计的姿态融合算法,有对应的源代码和文档
针对组网雷达非线性的目标跟踪问题,为了提高其跟踪定位精度与稳定性能,本文在研究分析无迹卡尔曼滤波(UKF)算法的基础上,提出了一种无迹卡尔曼滤波与最小二乘算法(LS)融合并用加权平均法则消除较大误差轨
基于经验模态分解方法将多MEMS陀螺信号分解为一列本征模态函数和残差函数, 并采用希尔伯特变换求取其瞬时频率和瞬时能量. 首先, 通过本征模态函数与原信号的非线性相关系数分析来实现MEMS陀螺信号噪声
根据压缩感知理论中的采样模式,提出了一种基于改进采样模式的压缩域图像融合算法。该算法首先通过双星型采样模式获得待融合图像的稀疏域压缩测量值,然后利用一种简单的绝对值最大融合规则直接在压缩感知域进行融合
基于matlab实现的图像融合，可完美运行，富有测试图片
数字图像融合是以图像为主要研究内容的数据融合技术，是把多个不同模式的图像传感器获得的同一场景的多幅图像或同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像合成为一幅图像的过程。本文首先介绍了数字图像融合的定
引言 图像融合指综合和提取两个或多个图像的信息,从而获得对同一场景或目标更为准确、全面和可靠的图像,使其更加适合人眼感知或计算机后续处理。常用的图像融合的分类方法是基于图像表征层的划分,将图像融合
基于Labview环境下实现DS融合算法，操作简易。对于任意的两条证据可以实现融合.内附证据决策方法，根据融合结果，设定阈值进行融合结果识别
图像融合的代码，可实现权重函数融合等简单图像融合
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