PaddleHub提供便捷获取Paddle生态下的预训练模型，完成模型管理与一键预测功能。搭配Fine-tune API，可迅速实现基于大规模预训练模型的迁移学习，优化模型以适应用户特定场景需求。其中，ACE2P是一款面向人体解析任务的模型，旨在像素级别识别人类图像的身体部位与服装。该模型融合底层特征、全局上下文信息和边缘细节，通过端到端训练学习，针对Intersection over Union指标进行优化，提高准确率。ACE2P单人人体解析网络的解决方案曾在CVPR2019第三届LIP挑战赛中斩获全部三个人体解析任务的第一名。