随着人工智能技术的不断成熟,金融行业对计算机视觉、语音和自然语言处理等技术的需求日益增长。利用OCR技术,快速处理海量表格实现信息结构化抽取和存储,极大提升从业人员工作效率;NLP技术则为智能问答提供了解决方案,即使用户缺乏金融背景知识,也能迅速获取所需信息。飞桨产业实践范例库开源了金融领域典型场景应用,涵盖表单自动识别和保险智能问答,提供了全流程可复用方案,降低了产业落地门槛。
PaddleNLP 2.0:飞桨生态的文本利器,助力金融智能化升级
文件列表
PaddleNLP 2.0是飞桨生态的文本领域核心库,具备易用的文本领域API,多场景的应用示例、.rar
(预估有个2000文件)
helpers.cpp
28KB
sentiment_classfication.cpp
7KB
variant.h
94KB
shared_mutex.h
9KB
tokenizer.h
9KB
base.h
12KB
decoding_sampling.h
53KB
decoding_beamsearch.h
58KB
opt.h
46KB
bert_encoder_transformer.h
38KB
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