Paddle(PArallel Distributed Deep LEarning,并行分布式深度学习)是百度开发的深度学习平台,具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点。该平台为百度内部多项产品提供深度学习算法支持,并且作为一个易学、易用的开源深度学习框架,能够让开发者和企业高效地实现AI想法。最新版本的更新内容包括:统一Executor和ParallelExecutor接口,通过CompiledProgram将单卡模型转化为多卡模型,并利用Executor进行训练或预测;正式发布AnalysisConfig预测接口,支持计算图分析、算子融合等优化,并支持利用Intel MKLDNN、Nvidia TensorRT子图引擎等第三方库的加速;模型库新增Paddle视频模型库,提供5个视频分类经典模型以及适合视频分类任务的通用骨架代码,用户可一键式高效配置模型完成训练和评测;新增支持NLP语义表示BERT模型,支持多机多卡训练,支持混合精度训练,训练速度对比主流实现提升50%+,并提供完整部署示例。
百度开发的深度学习平台Paddle特性概述
文件列表
PaddlePaddle是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点.rar
(预估有个10985文件)
build_compile_environment.bat
8KB
run_windows_demo.bat
7KB
analysis_predictor.cc
91KB
op_teller.cc
82KB
mlu_baseop.cc
239KB
eager_generator.cc
131KB
imperative.cc
134KB
pybind.cc
96KB
data_feed.cc
99KB
operator.cc
112KB
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