情感分析旨在识别文本中的倾向、立场、评价、观点等主观信息，包括句子级情感分类、评价对象级情感分类、观点抽取、情绪分类等任务。这是人工智能的重要研究方向，具有高学术价值，同时在消费决策、舆情分析、个性化推荐等领域有重要应用，具有高商业价值。百度最近发布了情感预训练模型SKEP，在14项中英情感分析典型任务上全面超越SOTA，被ACL 2020录用。为方便共享效果领先的情感分析技术，百度在Senta中开源了基于SKEP的情感预训练代码和模型。此外，百度还集成了一键式情感分析预测工具，使用户能轻松实现情感预训练和模型预测。