通过BURG算法实现频谱估计的研究,结合MATLAB进行实现。研究探讨了基于BURG算法的频谱估计方法,并使用MATLAB进行了具体实现。这一研究旨在深入理解BURG算法在频谱估计中的应用,并通过MATLAB编程实现加深对其原理和方法的理解。通过实际案例分析,验证了基于BURG算法的频谱估计方法的有效性,为该算法在实际工程中的应用提供了可靠的理论和技术支持。
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信号载波频率估计是通信、雷达、声纳以及电子对抗等领域信号处理中的一个重要问题,将经典的载频估计算法——频率居中法与Welch功率谱估计算法相结合,提出一种改进的盲载频估计新算法。该算法无须信号的调制类
Research and Application of Efficient Cyclic Spectrum Estimation Algorithm
仿真了两个相干信号和两个独立信号情况下,不同现代空间谱估计算法的应用;1、最大熵算法;2、最小方差算法;3、双向预测算法;4、最小模算法
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基于短时谱估计的语音增强算法具有良好的降噪性能,算法高效且易于实现。本文对谱减法、维纳滤波、最小均方误差估计等此类算法进行系统的论证,结合实验,分析比较了它们的性能差异,并指出了它们各自的优缺点及适用
内含5个matlab文件,都是自己编写,注释很清楚,适合小白学习理解。内含capon_MVM算法,ESPRIT算法,MUSIC,MUSIC平滑,以及性能比较
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关于功率谱的详细说明,各种功率谱估计方法的描述
关于谱估计的一些心得,与大家共享一下,主要从数学推导上来分析,然后在应用上的区别。
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