基于启发式方法的RAIM算法非线性故障检测阈值优化方法
众所周知,在MySQL中,如果直接 ORDER BY RAND() 的话,效率非常差,因为会多次执行。事实上,如果等值查询也是用 RAND() 的话也如此,我们先来看看下面这几个SQL的不同执行计划和
基于最优化方法的函数优化问题,分别对于约束极值问题和无约束极值问题各有两种算法,包括相关资料、工程文件及总结论文,仅供参考(西电02105143)
以垂直Pendubot为研究对象,提出一种基于智能优化算法的轨迹规划与控制方法,以解决Pendubot控制过程中难以从摇起区过渡至平衡区的问题.为Pendubot的驱动连杆规划一条从初始角度到中间角度
数据中心的电费包含需量费用和用量费用2个部分,以往的数据中心电费优化研究通常未考虑需量费用。在满足服务质量和响应时间的约束条件下采用PE(partial execution)方法可以减少峰值功率,从而
为更好实现对入侵检测样本数据的优化处理,提出了一种改进的快速独立成分分析(FastICA)算法,采用基于加权相关系数进行白化处理以减少信息损失,并优化牛顿迭代法使其满足三阶收敛。对算法进行了细致描述,
论文研究-一种基于Bayes方法的优化算法.pdf,
对实际问题而言,人们对于问题的解一般会有一个初步认识,并且这种认识
针对地震勘探资料依赖线性优化方法进行波阻抗反演不易得到全局极值的问题,提出一种改进的粒子群优化算法—自适应粒子群优化算法进行波阻抗反演。自适应粒子群优化算法是以群智能优化理论为基础,通过3种可能移动方
提出一种自适应进化粒子群优化算法(AEPSO),以提高多目标优化PSO 算法的性能。 AEPSO 算法把非支配排序技术、自适应惯性权重和特殊的变异操作引入到PSO 算法中,来提高 算法的全局搜索能力和
浙江大学 博士学位论文 一种新型的智能优化方法人工鱼群算法 姓名李晓磊 申请学位级别博士 专业控制科学与工程 指导教师钱积新 2003.1.1 加掌博士学位论文一 摘要 优化命题的解决存在于许多领域对
