这篇毕业论文聚焦于变压器缺陷数据的故障预测研究，通过对变压器的缺陷数据进行分析和挖掘，提出了一种新的故障预测方法。通过对数据的深入研究和分析，我们发现了一些潜在的故障模式，并提出了相应的预测算法。这些算法不仅能够准确地预测变压器的故障，还能够提前发现潜在的问题，从而实现了对变压器运行状态的有效监测和预测。我们的研究成果为变压器的维护和管理提供了重要的参考依据，有助于提高变压器的运行效率和安全性。