这篇论文提出了一种基于轮廓形状和复杂网络的图像识别新方法。该方法综合了轮廓形状特征和复杂网络结构，以提高图像识别的准确性和效率。通过对图像中物体的轮廓形状进行提取和分析，结合复杂网络的模式识别能力，实现对图像内容的快速识别。与传统方法相比，该方法具有更高的识别精度和更快的处理速度。未来，这一方法有望在图像识别领域发挥重要作用。