主动形状模型研究论文探讨了改进后的主动形状模型在叶形分类和步态识别方面的应用。该研究通过对形状模型的优化，提高了叶形分类和步态识别的准确性和效率。研究结果表明，改进的主动形状模型在叶形分类和步态识别任务中取得了显著的成效。
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目前基于PU问题的时间序列分类常采用半监督学习对未标注数据集[U]中数据进行自动标注并构建分类器，但在这种方法中，边界数据样本类别的自动标注难以保证正确性，从而导致构建分类器的效果不佳。针对以上问题，
Image Classification Research Based on Active Learning
改进的贝叶斯算法在骚扰电话识别中的应用，殷春祥，朱晓民，骚扰电话识别问题是现在通信技术研究的一个重要方面，而基于贝叶斯算法的骚扰电话识别方式由于在骚扰电话识别方面表现出的准度高
形状表示是模式识别和计算机视觉中最重要的研究内容之一。针对传统形状表示算法对形状的整体特征和细节信息不能同时描述、通用性不高的问题，提出了一种基于高斯多尺度分析下的椭圆傅里叶描述算子。提出的算法利用高
中国互联网环境的发展，让大量蕴含丰富信息的新词得以普及。而传统的特征词权重TF-IDF（TermFrequencyandInvertedDocumentFrequency）算法主要考虑TF和IDF两个
行人再识别和步态识别技术综述，近两年person reid顶会paper的一些方法介绍。
为改进传统的基于局部均值与类均值的近邻分类算法的分类精度，有必要对分类中类均值向量的权重分配进行研究。将类均值向量的权重基于客观决策信息确定为数学公式，并运用步长优化的统一迭代法来对加权权重进行选取，
论文研究-贝叶斯反馈云模型的分析与设计.pdf,
iphone的加速度传感器用于步态识别的实现
论文题目是基于步态的身份识别
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