基于压缩感知技术的无线通信信号处理方法研究毕业论文是一项重要的研究。该论文聚焦于利用压缩感知技术处理无线通信信号的方法。在研究中,作者探索了压缩感知技术在无线通信中的应用,并提出了一系列有效的处理方法。通过论文的研究,可以深入了解无线通信信号处理中压缩感知技术的原理和应用。
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针对矢量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等问题,根据图像小波分解后高频子带稀疏的特点,提出了一种基于压缩感知(compressedsensing,CS)理论的分类量化图像编码算法。仿真结果表明,与L
针对传统纹理分类方法计算复杂的问题,基于bag-of-words模型提出了一种简单、新奇的纹理分类方法。在特征提取阶段,使用NSCT滤波器对局部图像块进行映射投影,然后通过观测矩阵提取其随机测量值特征
为了解决MIMO-OFDM系统中基于完全信道状态信息预编码所面临的反馈链路开销大的问题,提出将压缩感知技术应用于这种预编码的信道状态信息的反馈阶段。在接收端通过压缩感知技术对由信道估计得出的信道状态信
无线通信电波传播模型的研究
本书的目的是从最新无线应用中人们最感兴趣的信号传输环境角度,深入研究无线信号接收的先进方法。其内容涉及关键信号传输环境中先进的接收机技术,包括多址技术、MIMO、OFDM系统以及许多无线信道引起的特有
基于GPS及无线通信的移动目标位置 获取和跟踪系统设计毕业论文
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