利用历史风电出力数据，通过拉丁超立方抽样生成大量基础场景集，然后采用概率距离法对这些场景进行削减。
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MATLAB代码：风光场景生成与削减 该代码利用蒙特卡洛算法和基于概率距离的快速削减法，实现风电、光伏以及电价场景的不确定性模拟与削减。 主要功能： 基于确定性方案，利用蒙特卡洛算法生成50种光伏场
针对现有的相似性/相异性测度在量化证据冲突时存在的不足,定义一种新的被称为幂Pignistic概率距离的相异性测度,并提出基于幂Pignistic概率距离的加权证据组合方法。该方法通过幂Pignist
本文主要介绍风、光、负荷场景生成及概率计算方法，以及如何通过削减场景来提高模型效率和精度。详细讲解了风电和光伏出力各场景及其概率计算方法，以及负荷各场景及其概率的计算方式。同时，也分享了场景削减的实现
基于ICA的串扰削减方法在OTPA技术中的应用，成玮，褚亚鹏，运行工况传递路径分析（OTPA）是一种高效的源贡献量及路径贡献量定量分析方法，其精度受到参考点信号相互串扰的严重影响。为了克�
针对多证据源信息融合过程中证据源间存在的冲突问题,提出了一种基于Pignistic概率距离的合成公式。利用Pignistic概率距离构造证据可信度;再利用证据可信度修正证据体,以改进合成公式;利用改进
通过对图像的分块处理，提出一种评价图像置乱效果的方法。将原图像与加密图像进行相同的分块处理后，计算分块变换前后概率分布差异的Bhattacharyya系数，并以所有分块Bhattacharyya系数的
提出一种基于概率距离及融合镜头时空特征的镜头相似性度量方法。横向方面，构造镜头加权颜色直方图来表示时间信息并使用直方图交计算镜头时间相似性；纵向方面，通过非线性映射将空间特征向量映射到高维空间进行高斯
探讨了连续视频流中的基于统计特征的场景变化检测问题，并研究了包括直方图距离、卡方距离和巴氏距离的3个场景度量方法，提出了更优的巴氏距离场景度量方法。该方法能计算并最大化高维空间中的多模式聚集 特征向量
长期预测是许多决策支持系统的关键。这些系统需要从预测值的高级总体模式中得出推论。先进的时间序列预测方法可能受到概念漂移的影响或无法准确预测连贯和准确的高级总量。在本研究中，我们提出了一种新的概率预测方
提出了一种含机会约束的电网多目标分层随机规划模型。以最优负荷削减量和电压稳定裕度乐观值为上层优化目标、网络损耗期望值为下层优化目标。用最危险负荷增长模式计算静态最小电压稳定裕度,并提出了计算最优负荷削
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