该文章展示了使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险评估的Python源代码，详细解释了MLMC方法在电力系统风险分析中的应用。通过确定适合MLMC实现的通用模型模式，并引入了计算速度度量，方便比较模拟速度。两个案例研究展示了该方法加速风险评估的潜力，以及在复杂模拟中的应用能力。文章深入探讨了MLMC框架的要求及其在电力系统充分性评估中的应用，包括两个实例的详细研究。同时引入了直观的速度度量，方便仿真设置的比较。通过蒙特卡罗方法、存储调度和时间序列模拟，可以获得更高的计算效率。