叉车托盘的数据集虽然简单，但适用于YOLOV5训练，我已准备好了数据集和权重文件。
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LFW-a dataset mat file
从EXCEL文件读取数据到数据集中；在导入数据的时候应该能经常用到
LFW-a数据集子集mat文件，已经做cropped处理切割人脸部分，并且resize成了30x15的大小。只包含样本个数大于等于20的类别。fea为样本矩阵，每行一个样本,gnd为类别标签。
CICIDS数据，数据来源：https://www.unb.ca/cic/datasets/ids-2017.html
MNIST数据集,包含mnist二进制原始文件,生成的jpg图像文件,及二进制文件转化为JPG的程序。
Heterogeneousgraphattentionnetworkforsemi-supervisedshorttextclassification(EMNLP2019)论文代码
资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras
数据集介绍研究方法：留白评估法、数据集划分实现结果：Top-K项目推荐代码运行结果：GMF、MLP、NeuMF
粗糙集粗糙集条件信息熵权重确定方法
YOLOv5-7.0实例分割权重文件是一种可以用于搭建机器学习模型的重要资源，本文将为大家详细介绍如何下载和使用yolov5x-seg.pt文件，并提供使用教程和技巧分享。同时也可让有需要的小伙伴们该
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