BETR预训练模型（分类数=21）

主要介绍了Keras使用ImageNet上预训练的模型方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

我们提出了一种新的称为BERT的语言表示模型，BERT代表来自Transformer的双向编码器表示（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransform

https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/tag/v0.1 这网址下的keras的所有的预训练模型，包含vgg16,vgg1

pytorch预训练模型vgg16-397923af.pth

StyleGAN是一种生成对抗网络，可以用来训练并生成某种图片。网上有训练好的模型，使用人脸数据集，训练好的模型可以GoogleDrive上下载，但国内需要翻墙，有需要的可以从这里下载，并使用已训练好

ESRGAN需要用到的预训练模型,下载后把里面的pth文件放到路径/experiments/pretrained_models路径下,里面包含两个预训练模型RRDB_ESRGAN_x4.pth和RRD

Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型,FaceNet的官方的预训练模型,20170511-185253 NOTE: If you use any of the models,

Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型,FaceNet的官方的预训练模型,20170512-110547 NOTE: If you use any of the models,

Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型,FaceNet的官方的预训练模型,20180408-102900 NOTE: If you use any of the models,

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