这个任务其实是一个调包的过程，但需要了解一下流程。熟悉了这个流程后，NLP领域的很多问题都可以按照这个流程去做，比如对话生成、机器翻译、文本摘要等任务。到了今天在NLP领域的所有任务，都可以用Transformer结合Hugging Face去玩。词向量的制作已经不再需要，大多数算法工程师和科研人员都不会参与。我们只需要在别人的模型和词库基础上微调模型来解决自己的任务。调用现成的模型是最方便的做法。在此之前，需要配置好深度学习环境，从transformers调出一个pipeline模块，比如sentiment-analysis就是情感分析接口。