这一数据集包含了汽车颜色的十个类别,分别为黑色、蓝色、棕色、绿色、灰色、粉色、紫色、红色、白色和黄色。每个颜色都有数百张高质量的图片,角度各异,以确保数据的多样性和全面性。数据集按照paddle的格式整理到各自的文件夹中,文件夹命名与颜色一致,方便管理和使用。适用于图像分类、目标检测、图像分割等任务,特别适合Mobilenet网络的训练。该数据集对于汽车颜色相关的研究和开发工作具有重要价值。
这一数据集包含了汽车颜色的十个类别,分别为黑色、蓝色、棕色、绿色、灰色、粉色、紫色、红色、白色和黄色。每个颜色都有数百张高质量的图片,角度各异,以确保数据的多样性和全面性。数据集按照paddle的格式整理到各自的文件夹中,文件夹命名与颜色一致,方便管理和使用。适用于图像分类、目标检测、图像分割等任务,特别适合Mobilenet网络的训练。该数据集对于汽车颜色相关的研究和开发工作具有重要价值。
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