机器学习在金融风控业务中的实战应用

介绍大数据风控背景下的反欺诈技术，包括核身、多头借贷、黑名单等

Python是人工智能领域应用最广泛的编程语言之一，本文以Python为基础，介绍了机器学习技术在实际问题中的应用。首先，我们从Python基础语法入门开始，逐渐引入数据分析和处理、机器学习算法和模型

天池比赛,由datawhale主办的金融风控数据集,可下载供学习参考使用,测试集部分,训练集部分已经上传至平台可下载

Financial Risk Control Modeling Tutorial 1 - Application for Scorecard Introduction

现代化的楼宇控制系统包括:建筑自动化系统(BAS)、消防系统(FAS)、安防系统等。主要是对楼宇中的空调系统、冷热源系统、给排水系统、电力、灯光照明、电梯、消防及保安系统等众多分散设备的运行、安全状况

JSCORS在航测像控测量中的应用，刘军，张书毕，具有实时定位服务功能的连续运行卫星定位服务系统(CORS)是当代GPS发展的热点之一,江苏省连续运行参考站网络（以下简称JSCORS）是我国�

主要讲解SAP QM模块和采购相关联的业务是如何处理的

《机器学习实战》 [6G] ┣━━01.第1章 k-近邻算法 [357.9M] ┃ ┣━━第1期 k-近邻算法(完整版).zip [2.7M] ┃ ┣━━任务2: 1.机器学习概述.mp4 [21.2

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心排的实例切入日常

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回