YOLOv7 模型量化方法

YOLOv7 模型支持多种量化方法，提升模型推理速度和效率：

* 量化感知训练 (QAT)：在模型训练过程中模拟量化操作，使模型适应量化后的推理环境，从而在保证模型精度的前提下提升推理速度。

* 训练后量化 (PTQ)：在模型训练完成后进行量化，无需重新训练模型，方便快捷。

两种量化方法各有优劣，可根据实际需求选择。