王文敏人工智能期末考点精析

核心知识点梳理

  • 机器学习算法：监督学习、无监督学习、强化学习等各类算法的原理、应用场景及优缺点比较。
  • 深度学习：深度神经网络结构（CNN、RNN、LSTM等）、训练方法、应用领域等。
  • 计算机视觉：图像分类、目标检测、图像分割等任务及相关算法。
  • 自然语言处理：文本分类、情感分析、机器翻译等任务及相关技术。
  • 人工智能应用：智能机器人、自动驾驶、智能医疗等领域的应用案例分析。

备考建议

  • 梳理课程重点，构建知识体系框架。
  • 结合历年真题，进行模拟练习，查漏补缺。
  • 关注人工智能最新发展趋势，拓展知识面。
  • 积极参与课堂讨论，与同学交流学习心得。

祝各位同学考试顺利，取得优异成绩！