基于HRnetSegmentation实现图像全景分隔，包括训练工程、tensorRT工程部署Demo、环境配置说明。该方案已在实际项目中应用，由自动驾驶工程师总结实践经验。
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自动驾驶系列报告之一:综合篇:自动驾驶的时代已经开始到来。这是一本讲述近几年自动驾驶行业概况的报告,概述了相关自动驾驶技术,主要自动驾驶公司的发展状况。
本参考手册提供了自动驾驶工具箱的全面信息。
自动驾驶月报:5G发展助力自动驾驶、公司间合作频繁
Udacity学城自动驾驶课程中提供了一个开源的自动驾驶汽车数据集，该数据集旨在支持开发者打造自动驾驶项目。该数据集包含了丰富的汽车行驶数据，用于训练自动驾驶系统的算法和模型。通过使用这个数据集，开发
本数据集包含了自动驾驶采集的图像与方向盘角度数据，共计IMG3000+，可以用于在欧卡2中进行无人驾驶训练。该数据集是自动驾驶领域内的一项重要资源，可以为相关研究和项目提供支持。
Newsight Imaging首款专为近距离LiDAR应用而设计的CMOS图像传感器NSI3000及电路板，现已量产供货。
《Automatic Steering Methods for Autonomous Automobile Path Tracking》译文
目前自动驾驶汽车在科技研发上已成尉然大观,但却有可能被阻挡于立法或伦理准则方面的某些漏洞或缺陷之外。因此,尽快建立健全有关法律法规及其伦理学基础,成为自动驾驶汽车能够进入商用阶段的关键所在。在奠定伦理
强化学习是通过对未知环境一边探索一边建立环境模型以及学得一个最优策略。强化学习具有以下特征:没有监督数据,只有奖励(reward)信号;奖励信号不一定是实时的,而很可能是延后的,有时甚至延后很多;时间
本文以自动驾驶技术为案例，探讨了计算思维和人工智能的基础概念。同时，分享了自动驾驶实践中的一些挑战和解决方案，以期为读者提供实用的经验和启示。如果你想深入了解计算思维和人工智能的应用，本文将不容错过。
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