提供完整的代码、已训练的手势识别器和测试图片。
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《OpenCV算法精解:基于Python与C++》是以OpenCV 为工具学习数字图像处理的入门书。内容由浅入深,每一章都采用阐述基本概念、数学原理、C++ 实现、Python 实现相结合的方法,使初
红蓝3D测试图片
请在Ubuntu下使用。用于自动化测试后的图片比较,找出图片不同的地方。具体参考blog
文档中提供了数字图像处理常用的一些标准测试图片,需要的同学可以下载使用
用于测试自己所编写的图像处理算法,囊括各种类型的灰度图,彩色图,8-bit图片等等
各种畸形1D条码什么样子的都有什么样子的都有
这是一个做数字水印检测和认证常见的图片库,基本上包含信息隐藏中用到的最常见的标准测试图片
附件时纯白色图片,纯黑色图片,纯红色图片,纯黄色图片,纯蓝色图片,纯绿色图片。所有图片的分辨率都是3840*2160
其中包含yolact源码权重文件及测试图片图片命名为test.jpg可自行更换.
Object Detection API是谷歌开放的一个内部使用的物体识别系统。2016年10月,该系统在COCO识别挑战中名列第一。它支持当前最佳的实物检测模型,能够在单个图像中定位和识别多个对象。
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